2026世界人工智能大会(WAIC)以历届之最的规格拉开帷幕——展览总面积首次突破10万平方米,1100余家企业携4000余款展品集中亮相,其中超300款实现全球首发。习近平主席出席开幕式并发表主旨讲话,为这场以‘智能伙伴 共创未来’为主题的全球AI盛会定下基调。

会场内,算力集群的机柜轰鸣作响;会场外,国产大模型正在改写全球AI版图。
这届大会释放了一个清晰信号:人工智能正从“能聊”走向“能干”,从虚拟空间走向物理世界。而中国力量,正在这条赛道上集体发力。
▌华为超节点:让上千颗芯片“像一台计算机一样工作”
今年WAIC展馆里最受关注的,不是某个消费电子产品,而是一组组体型庞大的黑色机柜。
华为昇腾950超节点(Atlas 950 SuperPoD)真机首次公开展出,被不少观展者称为“镇馆之宝”。

超节点的思路是:把成百上千颗芯片通过高速、低时延的方式连接起来,让它们像一台计算机那样协同工作。
华为这台超节点有多猛?现场展出的版本搭载16台计算柜、共计1024张昇腾卡,提供1 EFLOPS FP8、2 EFLOPS FP4澎湃算力,拥有256TB全局统一内存编址空间,依托TB级NPU互联超大带宽与3微秒超低RTT时延,突破集群内计算、存储等各类资源的通信瓶颈。
通俗理解: 如果单颗芯片是一辆跑车,超节点就是把这些跑车编组成一支配合默契的车队——不用每辆车都跑完全程,而是分工协作、接力完成。单颗芯片性能受限不要紧,靠“人多力量大”和“配合默契”照样能赢。
为什么要这么做?因为单颗芯片的制程工艺越来越逼近物理极限,堆单颗芯片的路快走到头了。通过超节点把大量芯片高效互联,成了突破算力瓶颈的关键路径。华泰证券将2026年称为“国产超节点元年”,据测算,2028年中国超节点架构市场规模有望达到3414亿元。

华为这条技术路线还有一个特点:支持不同厂商、不同型号的芯片混用。 海光、中科等国产芯片都可以通过华为的灵衢互联协议被统一调度,而不是必须放在同一台服务器里。这好比以前每个部门必须坐在同一间办公室才能协作,现在通过网络,全国各地的人都能实时配合工作。
大会期间,不仅华为展出了超节点,昆仑芯、沐曦、中科曙光等厂商也密集展示了各自的超节点方案。算力竞争,已经从“单卡参数比拼”升级成了“系统级较量”。
▌国产大模型“三驾马车”:Kimi、千问、DeepSeek集体发力
实体展示“说不清、看不了”的那部分,工业展示动画恰好能解决。
如果说华为超节点解决的是“算力怎么来”的问题,那国产大模型回答的就是“算力用来干什么”。
本届WAIC上,国产大模型阵营交出了一份令人振奋的成绩单。
Kimi(月之暗面):大会开幕当天,月之暗面正式发布新一代模型Kimi K3,参数规模达到2.8万亿,是全球参数最大的开源模型,也是全球首个开源的近3万亿级别模型。Kimi K3在3D领域表现亮眼——它能从零构建3D开放世界,甚至展示独立完成芯片设计的能力。这意味着AI已经开始具备理解和生成三维空间信息的能力。
千问(Qwen,阿里巴巴):千问系列持续迭代,在文本理解、图像生成、代码生成等维度全面升级。本届大会期间,千问展示了在工业场景中的应用——从设备故障诊断到生产流程优化,大模型正在渗透到车间一线。
DeepSeek(深度求索):DeepSeek凭借创新的MoE(混合专家)架构和极高的性价比,持续吸引全球开发者关注。在大会多场论坛中,DeepSeek被反复提及,被视为国产大模型“轻量高效”路线的代表。
三家的共同特点是: 都在从“通用对话”走向“垂直行业应用”。交通、工业、金融成为AI赋能的主战场,制造业排在首位。而Kimi K3更是将“64卡及以上超节点”列为官方推荐配置——这说明国产大模型和国产算力,在工程上已经完成了“双向奔赴”。
▌行业趋势:AI越“深”,三维动画越“刚需”
本届WAIC释放的产业信号,与工业三维动画的价值形成深度呼应:
信号一:国产大模型加速渗透工业领域
Kimi 3、DeepSeek、千问等国产大模型,正在从“通用对话”走向“垂直行业应用”。大会期间,关于大模型在工业场景落地的讨论热度持续攀升。

信号二:具身智能从实验室走向工厂车间
中国具身智能市场规模从2018年的约2133亿元增长至2026年预计的1.09万亿元。人形机器人正在批量进入汽车制造、仓储物流等工业场景。产品越复杂、越精密,客户对“看得懂”的需求就越迫切。

信号三:智能制造成为AI赋能的主战场
制造业已成为AI赋能应用的主战场,从芯片设计到车间排产,大模型正在渗透工业全链条。越来越多的工业产品需要被“看懂”——工业三维动画的用武之地正在快速扩大。

与此同时,大会期间关于大模型应用的法律与伦理议题同样引发关注。AI生成内容的版权归属、核心设备参数在辅助创作过程中的保密问题,在工业动画制作中尤为敏感——效率提升的前提,是守住法律与保密的底线。
华为超节点解决了‘算力怎么来’,Kimi、千问、DeepSeek证明了‘算力用来干什么’。但这两个趋势叠加,带来一个新问题:技术越来越强,产品越来越复杂,客户越来越看不懂。
超节点机柜里上千颗芯片怎么协同?液冷管路怎么走?光模块怎么连接?精密设备的核心部件长什么样?这些对客户来说全是“黑箱”。实体展示“说不清、看不了”的那部分,恰恰决定了客户的购买决策。
这正是工业三维动画的用武之地。
内部结构看不见 → 剖面展示“打开”
把设备外壳“切开”,核心部件排列、传动路径走向、传感链路连接,全部可视化呈现。客户一眼看懂产品技术含量,不再靠想象做判断。

伊顿-固态断路器动画
运行原理讲不清 → 透视演示“讲明”
物料从进入到输出的完整路径,中间每一道工序的转换,全部动态还原。让运行机理“开口说话”。

和利时-可编程逻辑控制器动画
安装维护没法展示 → 爆炸分解“拆细”
装配关系、拆卸顺序、保养步骤,层层“炸开”展示。客户对安装难度和后期维护成本一目了然,决策周期大大缩短。

和利时-伺服系统动画
▌三维动画的多重应用
结合WAIC释放的信号——国产算力崛起、国产大模型集体突破、AI深度渗透工业、设备越来越精密——工业三维动画在以下场景中越来越不可或缺:
新品发布会/展会: 客户围着设备却看不懂门道,用动画让产品“开口说话”;
销售拓客与招投标: 让评审专家在几分钟内看懂复杂技术方案,弥补画册和口述的说服力不足;
内部培训与装配指导:缩短培训周期,让新员工上手更快、老员工操作更准。
当华为用超节点把上千颗芯片“拧成一股绳”,当Kimi、千问、DeepSeek让国产AI站上世界舞台,算力和智能的门槛在降低,但理解产品的门槛在升高。
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